主页 > 评测大全 >提前 48 小时预测疾病?DeepMind 做到了 >
点赞: 405

提前 48 小时预测疾病?DeepMind 做到了

发表于 2020-07-12 | 收藏759 |
提前 48 小时预测疾病?DeepMind 做到了

当年用 AI 单挑世界围棋冠军的 DeepMind 又有新突破了,这次是想「救人命」。

最新发表在《Nature》期刊的研究,展示 DeepMind 研发的深度学习模型,透过模型,能提前 48 小时预测急性肾损伤(AKI)会否发生。

提前预测急性肾损伤有多重要?

单在美国和英国,每 5 名患者就有 1 名患有急性肾损伤,预计每年造成 140 万人死亡。

提前 48 小时预测疾病?DeepMind 做到了

这些患者面临肾功能突然衰竭的风险,一旦肾功能停止运作,就无法去除血液的毒素,或永久性损害肾脏,或迅速恶化导致产生其他疾病,人们将面临移植肾脏和死亡的风险。

DeepMind Health 临床主管 Dominic King 表示:

所以 DeepMind 联合美国退伍军人事务部(VA),分析美国共 703,782 名退伍军人的病历 2 年,搜集有 10 年病史的患者资讯,单个人就达数百万个指标,最终建立这个预测 AKI 进展的机器学习模型。

提前 48 小时预测疾病?DeepMind 做到了

DeepMind 透过比对这些患者是否被确诊,来确认模型的準确性。

结果发现,模型能提前两天準确预测 90% 患者,确认肾功能严重恶化以致需长期血液透析的患者,比传统标準 AI 模型準确率翻了一倍。

DeepMind 表示,这是团队「迄今为止最大的医疗保健研究突破」。

另外,DeepMind 还希望结合医疗行动助理 Streams 一起工作,这也能帮助 DeepMind 的研究更快商业化。Streams 使用 NHS 演算法侦测急性肾损伤,已在多家医院部署,能为临床医生提供紧急情况的资讯。

经过伦敦大学学院领导的 Streams 评估结果显示,应用程式能使监测紧急 AKI 病例的时间从 2 小时多缩至 14 分钟,遗漏案例从之前人工 12.4%,降到使用应用程式的 3.3%。另外,Streams 还可节省约三分之一医疗成本。

Streams 是根据单次血液测试的结果来提醒医疗人员,但结合 DeepMind,能让护理从「被动反应型治疗」转到「主动预防性护理」。

但此项研究还不足以完全信任的地方在于,不可避免会引起人们的隐私恐慌。

就算 DeepMind 研究时可自动辨识和去除敏感资料,但因为收集大量个资,依然会引起病患忧虑,毕竟前年 DeepMind 就被指透过非法交易获得 160 万 NHS 患者的病历。

且这次研究还有医学研究常见的「性别偏见」,女性仅占人工智慧培训纪录人数 6.38%,且资料也仅限美国部分人群,严格来说不具普遍性。

另外,DeepMind 也未真正和目前医疗成果比对。

提前 48 小时预测疾病?DeepMind 做到了

儘管 AI 经常被吹捧为医生最大的竞争对手,甚至可能取代医生,但大部分研究都很少进行严格的临床试验,只有确认真实可行时,这些技术才能真正进入人们生活。

DeepMind 表示:

去年 DeepMind 就使用 AI 侦测超过 50 种威胁视力的眼部疾病,接下来还会继续尝试诊断败血症、心脏病、乳腺癌、肝功能衰竭等领域。

希望 AI 不仅改善人们的疾病诊断过程,还能降低治疗各种疾病的成本。但屡次发生的隐私问题,依然没有任何一家科技公司有完美的答案。

上一篇: 下一篇:
银河金沙1331易记|制造星空|成果人工|网站地图 宝马娱乐登录网址_亿游国际ll客户端 宝马娱乐登录网址_豪博手机娱乐彩票