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【Market Trend】实施数据管理策略 提升业务竞争优

发表于 2020-06-12 | 收藏275 |
【Market Trend】实施数据管理策略 提升业务竞争优

85% 的数据属「暗数据」
Veritas 另一份 Global Databerg Survey 报告亦指出,仅 15% 的整体储存数据具商业价值,其余 85% 则被视为「冗余、过时或琐碎(ROT)」或「暗数据」(Dark Data)。机构若对这类数据置之不理,预计到 2020 年,所花的管理成本,将累计达至 3.3 兆美元。

机构的数据储存量不断增加的原因有三:

第一,IT 主管往往只从如何管理数据量方面着眼去制定 IT 策略,而非如何发掘箇中的商业价值;

其次,云端应用及储存方案以「免费」的储存空间提供,广受採用;

第三,僱员无视机构的数据政策,利用机构所提供的储存空间作个人用途,储存包括个人身份文件、图片、法律文件、音乐、视频及游戏等的非结构化数据,最终令机构的储存成本超出预算,并带来业务风险。

物色数据管理人才 尤关重要
有见及此,机构必须及早制定全面而有效的数据管理及保护策略。很多香港的机构正积极寻找方法,有效管理及保护他们的数据。儘管香港面对各项经济不明朗的因素,Gartner 预计香港机构今年在软件上的支出将会增加 7.3%。另一方面,机构亦明白到数据管理和相关人才培训的重要性,不少机构开始仿傚海外机构的管理模式,设立数据总监(Chief Data Officer,CDO)或数据科学家(Data scientist)等职位,专门负责管理、整合、分析及保护机构数据,推动业务发展。

以下三项建议,相信有助推动本港的机构进一步提升对数据的管理及控制,甚至用来优化业务并提升营运效率。

    提高数据透明度 (Gain Visibility)

能够从本身所储存的数据中,识别出哪些属于暗数据及其所带来的潜在业务风险,并进一步发掘箇中价值。由于传统 Office 格式数据的储存比例较高,佔整体陈旧数据储存量的 20%,机构可以先由此着手,并将之进行分类及归档。这方法可为机构每年节省大约 200 万美元的储存成本。另一方面,孤儿数据往往包括知识产权资料,信用卡资料,个人身份资料和客户资料等敏感资讯,IT 主管亦应及早了解所蕴含的风险,并实施有效的数据管理。

    制定数据分类策略 (Take Action)

透过归档、分类和删除「冗余、弃置或琐碎(ROT)」的数据后,机构便能作出更好的商业决策。纵使机构在推动数据分类政策的过程中,包括为用户数据建立、实施和执行档案分类,面对重重困难,他们仍须努力执行政策,以符合法规及减低管理风险。透过档案分类,了解数据分类的基本特性,IT 主管能更容易找出重要资讯的所在位置。面对庞大的陈旧数据,以及多项管理数据的可行方案,机构必须因应各项业务的重要性,作出明智的数据管理决策。

    制定数据管理及保护方案 (Assume Control)

鼓励僱员遵守机构数据政策,同时亦应定期进行员工培训,确保他们切实了解机构的数据政策。

透过一系列完善的资讯管理解决方案,机构便能够在简易,可扩展、具弹性及有远见的数据保护策略下,拓展数码化业务,提升业务竞争力。

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